FUTURE X-CAVATORS · FIRST® LEGO® League Challenge 2026 · Season: UNEARTHED™ · ΒΡΑΒΕΙΟ “Motivate Award”

Η ομάδα Future X-Cavators δημιουργήθηκε στα πλαίσια των  εκπαιδευτικών προγραμμάτων αγωνιστικής ρομποτικής του κέντρου μας για μαθητές Ε’, ΣΤ’ Δημοτικού και Α’ Γυμνασίου με στόχο τη συμμετοχή τους στην κατηγορία Challenge του φετινού Διαγωνισμού Εκπαιδευτικής Ρομποτικής FIRST® LEGO® League (FLL).

Κατά τη διάρκεια της φετινής σεζόν UNEARTHED™, η πρόκληση για τις ομάδες που συμμετείχαν ήταν να εντοπίσουν ένα πραγματικό πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι αρχαιολόγοι και να προτείνουν μια καινοτόμα λύση που μπορεί να βοηθήσει ουσιαστικά το έργο τους.

Project Καινοτομίας

🏺 Το πρόβλημα που μελετήσαμε

Για την υλοποίηση του Project Καινοτομίας εστιάσαμε σε ένα πραγματικό πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι αρχαιολόγοι κατά τη διάρκεια των ανασκαφών, την ταυτοποίηση των κεραμικών θραυσμάτων. Είδαμε ότι στις ανασκαφές, οι αρχαιολόγοι έρχονται σχεδόν πάντα αντιμέτωποι με πολλά σπασμένα κομμάτια (θραύσματα) από κεραμικά αγγεία. Η αναγνώριση της εποχής ή/και του ρυθμού κάθε θραύσματος δεν είναι πάντα εύκολη υπόθεση όμως, ειδικά όταν δεν υπάρχουν διακοσμητικά στοιχεία. Η διαδικασία αυτή πολλές φορές μπορεί να αποβεί πολύ χρονοβόρα και απαιτεί υψηλό επίπεδο εμπειρίας και εξειδικευμένη επιστημονική γνώση.

Η ιδέα μας – Η λύση που προτείνουμε

Στόχος μας ήταν να διερευνήσουμε πώς η τεχνολογία μπορεί να υποστηρίξει τον αρχαιολόγο στη διαδικασία της ταυτοποίησης των κεραμικών θραυσμάτων, βοηθώντας τον να εργάζεται γρηγορότερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Αναπτύξαμε έτσι την λύση μας για το Project Καινοτομίας σε δύο στάδια, ξεκινώντας από ένα απλό μοντέλο και εξελίσσοντάς το σε ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης.

1ο Στάδιο – Απλοποιημένο μοντέλο με κανόνες

Αναζητώντας πληροφορίες για τα κεραμικά αγγεία, είδαμε ότι ανάλογα με την εποχή και τον ρυθμό αλλάζει το χρώμα και το πάχος του αγγείου.

Σκεφτήκαμε λοιπόν να χρησιμοποιήσουμε έναν αισθητήρα χρώματος, για να αναγνωρίζει το χρώμα του θραύσματος και έναν αισθητήρα απόστασης, για να υπολογίζει το πάχος του θραύσματος.

Δημιουργήσαμε έτσι αρχικά ένα αυτοματοποιημένο μοντέλο βασισμένο σε λογικούς κανόνες, το οποίο μπορεί να δώσει ακριβή εκτίμηση για την ταυτοποίηση μονόχρωμων θραυσμάτων.

 

2ο Στάδιο – Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)

Διαπιστώσαμε όμως πολύ σύντομα ότι οι λογικοί κανόνες δεν επαρκούν για πιο σύνθετες περιπτώσεις, όπως θραύσματα με δύο ή περισσότερα χρώματα. Έτσι, στην προσπάθεια μας να βελτιώσουμε το μοντέλο μας οδηγηθήκαμε στη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και συγκεκριμένα Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων.

Δημιουργήσαμε λοιπόν ένα dataset από εικόνες κεραμικών αγγείων και θραυσμάτων, καλύπτοντας βασικές εποχές και ρυθμούς της Αρχαιοελληνικής περιόδου. Οι εικόνες προήλθαν αποκλειστικά από έγκυρες πηγές, όπως μουσεία και ανοικτές βάσεις δεδομένων Πανεπιστημιακών σχολών. Με αυτά τα δεδομένα εκπαιδεύσαμε ένα Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο, ώστε να αναγνωρίζει επιτυχώς τα διαφορετικά μοτίβα στα κεραμικά θραύσματα.

Το τελικό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που προέκυψε από αυτή τη διαδικασία το ονομάσαμε: Echoes of Clay (Ηχώ του Πηλού) και είναι διαθέσιμο προς χρήση στον ακόλουθο σύνδεσμο: [link]. Όταν εισάγουμε στο μοντέλο ένα άγνωστο θραύσμα, είτε απευθείας είτε μέσω φωτογραφίας, το μοντέλο υπολογίζει την πιθανότητα να ανήκει αυτό σε κάποια συγκεκριμένη ιστορική περίοδο.

Για παράδειγμα:

• 60% Μυκηναϊκή

• 30% Γεωμετρική

• 10% Ρωμαϊκή

Η μεγαλύτερη πιθανότητα υποδεικνύει την επικρατέστερη εποχή ή τον ρυθμό του θραύσματος. Με αυτόν τον τρόπο, ο αρχαιολόγος μπορεί να αξιολογήσει τα αποτελέσματα και να λάβει πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις, ειδικά σε περιπτώσεις που η ταυτοποίηση δεν είναι ξεκάθαρη.

ECHOES OF CLAY

ΜΟΝΤΕΛΟ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ

🌍 Το όραμά μας

Όραμά μας δεν είναι να αντικαταστήσει η Τεχνολογία και η Τεχνητή Νοημοσύνη τον άνθρωπο, αλλά να τον υποστηρίξει, ώστε να κατανοήσει καλύτερα το παρελθόν και να προστατεύσει αποτελεσματικά την πολιτιστική μας κληρονομιά!

#Καινοτομία #InnovationProject #Εξερεύνηση #ΛύσειςΓιαΤοΜέλλον

 

Η ΑΦΙΣΑ ΤΗΣ ΟΜΑΔΑΣ ΜΑΣ

#Ρομποτική #Τεχνολογία #ΑΙ #ΤεχνητήΝοημοσύνη

 

Η ΟΜΑΔΑΣ ΜΑΣ

Η ομάδα Future X-Cavators αποτελείται από τους ακόλουθους 7 μαθητές: Ιάσονα Αρσλανίδη (ΣΤ΄ Δημοτικού), Γιώργο Ατσαβέ (Α’ Γυμνασίου), Λάμπρο Βούλγαρη (Α’ Γυμνασίου), Ορέστη Κανατσέλο (ΣΤ’ Δημοτικού), Ιάσονα Λουκίσα (Δ’ Δημοτικού), Άγγελο Σόφο (ΣΤ’ Δημοτικού) και Βασίλη Χριστόπουλο (ΣΤ’ Δημοτικού), οι οποίοι ένας προς έναν είναι ιδιαίτερα ενθουσιώδεις με την τεχνολογία, τις ρομποτικές κατασκευές, το STEM και τον προγραμματισμό.

 

#ΠαίζωκαιΜαθαίνω #ΣυνεργάζομαικαιΔημιουργώ #ΕρευνώκαιΑνακαλύπτω

 

🏆 Η ΔΙΑΚΡΙΣΗ ΣΤΟΝ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟ 🏆

Η ομάδα μας συμμετείχε στον Περιφερειακό Διαγωνισμό FLL της Αττικής που πραγματοποιήθηκε στο Συνεδριακό Κέντρο Αρχαίου Ελαιώνα, στο Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής την Κυριακή 08 Φεβρουαρίου. Τα παιδιά παρουσίασαν το project τους με εξαιρετική επιτυχία, αποσπώντας ιδιαίτερα θετικές και ενθαρρυντικές αξιολογήσεις από τους κριτές για την πληρότητα της δουλειάς τους, τη συνεργασία και τον τρόπο παρουσίασης. Η επίδοση αυτή σε συνδυασμό με την αξιοπρεπή παρουσία της ομάδας στο Robot Game ανέδειξε το υψηλό επίπεδο προετοιμασίας της ομάδας, ενώ παράλληλα η στάση των παιδιών καθ’ όλη τη διάρκεια του διαγωνισμού ενσάρκωσε πλήρως τις αξίες του Gracious Professionalism, επιδεικνύοντας σεβασμό, ευγένεια και ήθος. Για τη συνολική της απόδοση η ομάδα μας τιμήθηκε με το βραβείο “Motivate Award”, διάκριση που αντανακλά το πάθος που επέδειξαν τα παιδιά, το ομαδικό τους πνεύμα, τον έμπρακτο ενθουσιασμό τους και την ικανότητά τους να εμπνέουν και να παρακινούν όλα τα μέλη τους να συμμετέχουν, να συνεργάζονται και να δίνουν τον καλύτερό τους εαυτό, τιμώντας με συνέπεια τις Θεμελιώδεις Αξίες (Core Values) του FIRST LEGO League.

ΤΕΛΕΤΗ ΕΝΑΡΞΗΣ

ROBOT GAME

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ INNOVATION PROJECT

ΤΕΛΕΤΗ ΛΗΞΗΣ – ΑΠΟΝΟΜΗ ΜΕΤΑΛΛΙΩΝ

ΒΡΑΒΕΥΣΗ

#GraciousProfessionalism #CoreValues #MotivateAward

 

Το FLL προωθεί την ανάπτυξη δεξιοτήτων συνεργασίας, επίλυσης προβλημάτων και δημιουργικότητας. Είναι μια μοναδική ευκαιρία για τα παιδιά να μάθουν και να αναπτύξουν ενδιαφέροντα για την επιστήμη και την τεχνολογία μέσα από διασκεδαστικές και εκπαιδευτικές δραστηριότητες.

#Ομαδικότητα #Ανακάλυψη #Διασκέδαση